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產品概述

百分點個性化系統深入洞察用戶行為,構建用戶偏好視圖,為用戶提供跨屏的、實時的、“千人千面”的個性化推薦,幫助用戶獲取感興趣的產品、資訊及服務,有效提升用戶活躍度、點擊率及留存率等關鍵指標。


產品功能

算法引擎

預置協同過濾、關聯挖掘、熱榜算法、邏輯回歸、深度學習等在線/離線算法,自動為客戶應用場景配置算法的最優組合,并支持算法的擴展和二次開發。


規則引擎

通過系統預置的上百個規則模塊,對不同站點、不同欄位的推薦策略進行靈活配置,快速響應不同行業、不同客戶的業務需求。


A/B 策略配置

選擇流量占比,配置A/B策略方案,通過對不同推薦策略的效果分析,進行算法模型及規則的調優迭代。


數據報表展示

基于轉化漏斗模型,針對不同站點、不同欄位、不同策略的多維度、多指標量化及評估,直觀展現和對比推薦效果。


產品功能

算法引擎

預置協同過濾、關聯挖掘、熱榜算法、邏輯回歸、深度學習等在線/離線算法,自動為客戶應用場景配置算法的最優組合,并支持算法的擴展和二次開發。


規則引擎

通過系統預置的上百個規則模塊,對不同站點、不同欄位的推薦策略進行靈活配置,快速響應不同行業、不同客戶的業務需求。


A/B 策略配置

選擇流量占比,配置A/B策略方案,通過對不同推薦策略的效果分析,進行算法模型及規則的調優迭代。


數據報表展示

基于轉化漏斗模型,針對不同站點、不同欄位、不同策略的多維度、多指標量化及評估,直觀展現和對比推薦效果。


產品功能

算法引擎

預置協同過濾、關聯挖掘、熱榜算法、邏輯回歸、深度學習等在線/離線算法,自動為客戶應用場景配置算法的最優組合,并支持算法的擴展和二次開發。


規則引擎

通過系統預置的上百個規則模塊,對不同站點、不同欄位的推薦策略進行靈活配置,快速響應不同行業、不同客戶的業務需求。


A/B 策略配置

選擇流量占比,配置A/B策略方案,通過對不同推薦策略的效果分析,進行算法模型及規則的調優迭代。


數據報表展示

基于轉化漏斗模型,針對不同站點、不同欄位、不同策略的多維度、多指標量化及評估,直觀展現和對比推薦效果。


產品優勢

支持云端部署/本地部署

基于B/S技術架構,為客戶量身打造本地和云端的分布式部署方案。云端部署成本低,升級更為平滑;本地部署保證客戶數據自主掌控,滿足業務的定制化需求。


支持跨屏跨站

擁有跨屏用戶標識歸一的專利,通過跨屏、跨站、跨渠道、跨平臺的用戶及商品拉通管理模型,打通用戶全網行為,構建用戶360度全景視圖,并進行個性化推薦。


算法策略動態可擴展

提供標準的接口規范和字段規范,支持規則庫的擴展和二次開發,方便客戶進行各種業務規則的引入和調優。同時支持算法的擴展和二次開發,充分應用企業自身的算法研發能力。


行業場景覆蓋廣

在多年研發與市場實踐的基礎上,合作伙伴高達1,500家,深耕金融、新聞媒體、電子商務、智能制造等各個細分行業,顯著提升客戶的業務運營效率。


支持云端部署/本地部署

基于B/S技術架構,為客戶量身打造本地和云端的分布式部署方案。云端部署成本低,升級更為平滑;本地部署保證客戶數據自主掌控,滿足業務的定制化需求。


支持跨屏跨站

擁有跨屏用戶標識歸一的專利,通過跨屏、跨站、跨渠道、跨平臺的用戶及商品拉通管理模型,打通用戶全網行為,構建用戶360度全景視圖,并進行個性化推薦。


算法策略動態可擴展

提供標準的接口規范和字段規范,支持規則庫的擴展和二次開發,方便客戶進行各種業務規則的引入和調優。同時支持算法的擴展和二次開發,充分應用企業自身的算法研發能力。


行業場景覆蓋廣

在多年研發與市場實踐的基礎上,合作伙伴高達1,500家,深耕金融、新聞媒體、電子商務、智能制造等各個細分行業,顯著提升客戶的業務運營效率。


支持云端部署/本地部署

基于B/S技術架構,為客戶量身打造本地和云端的分布式部署方案。云端部署成本低,升級更為平滑;本地部署保證客戶數據自主掌控,滿足業務的定制化需求。


支持跨屏跨站

擁有跨屏用戶標識歸一的專利,通過跨屏、跨站、跨渠道、跨平臺的用戶及商品拉通管理模型,打通用戶全網行為,構建用戶360度全景視圖,并進行個性化推薦。


算法策略動態可擴展

提供標準的接口規范和字段規范,支持規則庫的擴展和二次開發,方便客戶進行各種業務規則的引入和調優。同時支持算法的擴展和二次開發,充分應用企業自身的算法研發能力。


行業場景覆蓋廣

在多年研發與市場實踐的基礎上,合作伙伴高達1,500家,深耕金融、新聞媒體、電子商務、智能制造等各個細分行業,顯著提升客戶的業務運營效率。


應用場景

對金融行業的內外部數據進行整合及分析,提取用戶特征,實現理財產品、財經資訊的精準推薦,打造金融行業精準化、實時化、場景化、生態化的零售營銷新模式。

利用跨屏推薦能力,持續跟蹤用戶對媒體內容的偏好,結合用戶畫像體系和豐富的推薦策略,在不縮小用戶視角的前提下,提高命中用戶興趣概率,實現流量轉化,提高用戶粘度。

持續跟蹤用戶在商城的瀏覽、點擊、添購、下單等行為,實時、跨屏提供基于用戶畫像和商品畫像的推薦服務,有效利用推薦欄位,極大提高商品曝光率,促進長尾商品的銷售。

實時對互聯網電視各頁面進行個性化推薦,優化整個片源庫的流量分配結構,降低用戶尋找感興趣的視頻資源的時間成本,提升用戶的觀看時長及收視體驗。

通過在應用商店的關鍵頁面部署個性化推薦,使用戶更方便的找到符合其偏好的APP,從而提升用戶的使用體驗和下載次數。通過個性化的推送服務,激活沉默期的用戶再次訪問,并提升用戶的黏性。

金融行業
新聞媒體

對金融行業的內外部數據進行整合及分析,提取用戶特征,實現理財產品、財經資訊的精準推薦,打造金融行業精準化、實時化、場景化、生態化的零售營銷新模式。

利用跨屏推薦能力,持續跟蹤用戶對媒體內容的偏好,結合用戶畫像體系和豐富的推薦策略,在不縮小用戶視角的前提下,提高命中用戶興趣概率,實現流量轉化,提高用戶粘度。

電子商務
互聯網電視

持續跟蹤用戶在商城的瀏覽、點擊、添購、下單等行為,實時、跨屏提供基于用戶畫像和商品畫像的推薦服務,有效利用推薦欄位,極大提高商品曝光率,促進長尾商品的銷售。

實時對互聯網電視各頁面進行個性化推薦,優化整個片源庫的流量分配結構,降低用戶尋找感興趣的視頻資源的時間成本,提升用戶的觀看時長及收視體驗。

應用商店

通過在應用商店的關鍵頁面部署個性化推薦,使用戶更方便的找到符合其偏好的APP,從而提升用戶的使用體驗和下載次數。通過個性化的推送服務,激活沉默期的用戶再次訪問,并提升用戶的黏性。

百分點個性化推薦服務協議

案例

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